NKTg AI for Organizers
History
Chưa có lịch sử nào
⚠ Please select Extraction or Addition before running the pipeline.
You've reached today's input limit.
NKTg AI – LLM Cloud
Trả lời tự nhiên qua LLM
NKTg AI – LLM Local Sắp ra mắt
Chạy model cục bộ (đang hoàn thiện)
NKTg AI
Extraction / Addition

📋 Lịch sử

Văn bản đầu vào
Kết quả

Tài khoản NKTg

Thanh toán qua VietQR

Đang tạo đơn hàng...
Cài đặt

Đổi tên

NKTg AI is not a summarization tool. It is a specialized Language Decoding System that uses physical algorithms to measure semantic energy and extract the Core Content — the core logical genetic code of a text.

1. The Nature of Core Content

Core Content is the sentence with the highest density of executable actions and the most concrete outcome in a text. If removed, the text loses key information that cannot be inferred from the rest.

It is an original sentence from the source text — not interpreted or altered by subjective reasoning.

2. Philosophy

Generative AI

Reads and reinterprets a text using the AI's own language.

NKTg AI

Measures the energy of each word and sentence to identify core content that already exists. Returns the author's original linguistic genetic code without generating new content.

3. Text Structural Genetic Code

AMP (Amplifying) + DAMP (Damping) + STABLE = 100%

AMP Amplifying > 55%

Increasing energy — Actions, Assertions, Execution, Results. Text has a clear focal point; Core Content has high reliability.

DAMP Damping > 55%

Decreasing energy — Conditions, Context, Risks, Exceptions, Counterarguments. Text tends toward condition analysis or risk assessment.

STABLE AMP ≈ DAMP

Balanced state — Technical info, Pure data, Data tables, Descriptive content. A prominent Core Content may not exist.

4. Output Modes

🧠 Left Brain (Extraction) — Distillation

Standard

Retains the most important sentences by the Golden Ratio. Best for quick reading.

Condensed

Removes repetitive or semantically similar sentences. Best for long texts.

Essence

Converges to a single Core Content sentence. Recommended when AMP > 55%.

🧠 Right Brain (Addition) — Expansion

Refined

Preserves content nucleus with minimum necessary context.

Expanded

Core Content combined with surrounding relevant context.

Comprehensive (100%)

Full text with DAMPING components marked for easy distinction.

5. Value for Experts & Managers

  • Quantifiability: AMP%, DAMP%, Compression%, retained sentences
  • Causality: Core Content often in Action → Result structures
  • Decision-Making: Quickly evaluate whether to read, examine, or act
  • Objectivity: Algorithm-based, not subjective emphasis

6. Value for General Users

  • Read Quickly: Identify the highest-action-density sentence instantly
  • Evaluate Before Reading: Observe AMP/DAMP in round 1
  • Objective Comparison: Compare Core Content across multiple texts
  • Identify Key Points: Spot conditions, warnings, or risks

7. Limitations

NKTg AI does not perform well on handwritten documents — OCR accuracy drops significantly compared to printed text, which may affect extraction quality.

8. NKTg Law — Variable Inertia Algorithm

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (Semantic Potential Energy)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (Semantic Kinetic Energy)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

All processing runs directly in the browser via WebAssembly.

  • Text never leaves the user's device
  • No server, no cloud, no remote database
  • History is stored in localStorage — residing entirely on the user's device

NKTg AI – LLM Local is an integrated operational architecture that overcomes the limitations of traditional LLMs and optimizes information-processing performance in fields that require high accuracy.

1. Functional Separation Architecture: Processing Brain and Execution Interface

In the NKTg AI – LLM Local architecture, the system clearly separates two independent functional layers to eliminate the drawbacks of monolithic language models:

  • NKTg AI (Logical & Quantitative Processing Brain): Handles the core processing role. Using physical operators, the system measures semantic energy, performs structural decomposition, decodes information layers, and precisely extracts the Core Content. This layer determines the authenticity of the data, eliminating subjective inference entirely.
  • LLM Local (Generative Interface): Converts the structure standardized by the NKTg AI "brain" into natural language. Rather than reasoning from raw data itself, this component performs text generation based on the already-shaped logical framework, ensuring fluency and effective communication with the user.

2. Advantages of Running LLM Local in the Browser via WebAssembly

Integrating and running LLM Local directly in the web browser through WebAssembly technology delivers outstanding strategic value:

  • Absolute Data Security (Zero Data Leakage): The entire information-processing pipeline stays confined to the user's own device hardware, completely eliminating the risk of data leakage from transmission to external cloud servers.
  • Minimal Latency (Low Latency): By leveraging local computing power directly through WebAssembly, the model responds instantly, eliminating delays caused by internet transmission.
  • Offline Operation: The system maintains continuous, stable performance even when the device is completely disconnected from the internet.
  • Optimized Hardware Utilization: WebAssembly executes code at near-native speed directly in the browser, making the most of available computing power without requiring complex software installation.

3. Decoding and Overcoming the Core Weaknesses of Traditional LLMs

The system is designed to eliminate the inherent weaknesses of standalone LLMs:

  • Hallucination Mitigation: Traditional LLMs rely on statistical probability to generate tokens, creating a risk of fabricating information. With the filtering layer from NKTg AI, LLM Local only receives verified data, ensuring responses stay grounded in the source material.
  • Context Focus Optimization: When processing complex text, NKTg AI isolates conditional/exceptional components (DAMP) from core actions (AMP), preventing information noise.
  • Objective & Creative Synthesis: Precisely preserves the user's original intent and information while optimizing the AI's fluent, creative expression. This eliminates any tendency to distort data, ensuring output that is both professionally deep (legal, technical, financial) and naturally fluent.

4. Standard Operating Flow: Decode → Generate

Source text → NKTg AI (Processing Brain & Structural Decoding) → LLM Local in Browser (Generative Interface) → Accurate output

5. Usage Guide and Real-World Applications

NKTg AI – LLM Local is designed with a friendly chat interface, allowing users to interact intuitively, just like using any mainstream large AI model.

How Users Interact

  • Familiar Interface: Users simply access the web interface, select the corresponding model mode on the toolbar, then type a question or request, or paste text directly into the chat box at the bottom of the screen, and press send.
  • Seamless Experience: The system automatically activates the underlying processing layers (NKTg AI decomposing structure and LLM Local generating language) without requiring the user to configure or intervene in the complex algorithms underneath.

Supported Advanced Tasks

The system is fully capable of performing every task that today's large AI models offer, upgraded with superior reliability and tight control over the source data:

  • In-depth document-based Q&A: Retrieves and responds accurately to questions based on the provided data without fabricating information.
  • Long-document analysis and research synthesis: Processes large volumes of text, decomposing structure and logically condensing core content.
  • Report writing and document drafting: Automatically generates professional reports, technical documents, and contracts with fluent, accurate wording.
  • Language translation: Translates multilingual documents with high fidelity, preserving the author's original intent and structure.
  • Handling complex domain-specific information:
    • Legal & Contracts: Handles binding clauses and complex exception conditions.
    • Finance & Governance: Analyzes audit reports and market data that require absolute data integrity.
    • Research & Education: Synthesizes in-depth scientific material while preserving the author's original intent.

6. System Requirements and First-Time Setup for NKTg AI Local

System Requirements

For a stable NKTg AI Local experience, use a computer with at least 16 GB of RAM, a 6-core or better CPU, and a WebGPU-capable GPU with roughly 6–8 GB of video memory.

First-Time Setup of NKTg AI Local

On first use, go to nktg.org and select "NKTg AI – LLM Local" to download and load the model into your browser.

Enterprise Solution Deployment Service

We offer custom design and development of dedicated NKTg AI – LLM Local systems for businesses, companies, and organizations with specific needs. For details, please contact: contact@nktg.org.

NKTg AI – LLM Cloud is a completely free service that lets users use a cloud-based language model at no model cost (whereas the standalone NKTg AI product and NKTg AI – LLM Local apply their own separate pricing policies).

1. Architecture & Operating Flow

The system shares the same processing architecture as NKTg AI, with clearly defined roles between layers:

Source text → NKTg AI (Processing Brain & Structural Decoding) → LLM Cloud (Cloud Generative Interface) → Result
  • NKTg AI: Handles logical processing, measures semantic energy, and decomposes and shapes the information structure before passing it on.
  • LLM Cloud: Receives the standardized structure to perform the language-generation task.

2. Distinct Operating Advantages

Unlike the Local model, which runs directly via WebAssembly on the device, LLM Cloud mode offers clear hardware advantages:

  • No high-end device required: Users don't need a computer with powerful RAM, CPU, or GPU.
  • Zero device load: The entire heavy language-generation process runs entirely on cloud infrastructure.
  • No model download into the browser: Saves setup time — users can start right away without downloading or storing a local model.
  • Cross-device compatibility: Runs smoothly even on low-spec devices.
  • Requires an internet connection: Since the entire process runs on cloud servers, the device must maintain a stable internet connection.

3. System Requirements & Getting Started

Hardware Requirements

No high-end configuration required — just a device with a web browser and a stable internet connection.

How to Start

Go directly to nktg.org and select "NKTg AI – LLM Cloud" mode in the interface to start using it immediately, with no complex setup.

NKTg AI không phải công cụ tóm tắt. Đây là Hệ thống Giải mã Ngôn ngữ chuyên dụng, dùng thuật toán vật lý để đo năng lượng ngữ nghĩa và trích xuất Câu trọng tâm (Core Content) — mã gen logic cốt lõi của văn bản.

1. Bản chất Câu trọng tâm

Câu trọng tâm là câu có mật độ hành động thực thi cao nhất và kết quả cụ thể nhất. Nếu bị loại bỏ, văn bản mất thông tin then chốt không thể suy ra từ các câu còn lại.

Đây là câu nguyên bản từ văn bản nguồn — không bị diễn giải hay biến đổi.

2. Triết lý

AI Tạo sinh

Đọc và diễn giải lại văn bản bằng ngôn ngữ của AI.

NKTg AI

Đo năng lượng từng từ, từng câu để xác định nội dung cốt lõi đã tồn tại. Trả về mã gen ngôn ngữ nguyên bản của tác giả.

3. Mã gen cấu trúc văn bản

AMP (Amplifying) + DAMP (Damping) + STABLE = 100%

AMP Amplifying > 55%

Năng lượng tăng — Hành động, Khẳng định, Triển khai, Kết quả. Văn bản có trọng tâm rõ ràng.

DAMP Damping > 55%

Năng lượng giảm — Điều kiện, Bối cảnh, Rủi ro, Ngoại lệ, Phản biện. Văn bản thiên về phân tích điều kiện.

STABLE AMP ≈ DAMP

Trạng thái cân bằng — Thông tin kỹ thuật, dữ liệu thuần túy. Có thể không có Câu trọng tâm nổi trội.

4. Các chế độ đầu ra

🧠 Não Trái (Extraction) — Chắt lọc

Standard

Giữ câu quan trọng nhất theo tỷ lệ vàng. Phù hợp đọc nhanh.

Condensed

Loại bỏ câu lặp ý. Phù hợp văn bản dài.

Essence

Hội tụ về một Câu trọng tâm duy nhất. Khuyến nghị khi AMP > 55%.

🧠 Não Phải (Addition) — Mở rộng

Refined

Giữ hạt nhân nội dung và bổ sung bối cảnh tối thiểu.

Expanded

Câu trọng tâm kết hợp bối cảnh liên quan xung quanh.

Comprehensive (100%)

Giữ toàn bộ văn bản, đánh dấu thành phần DAMPING để phân biệt.

5. Giá trị cho chuyên gia & nhà quản lý

  • Định lượng: AMP%, DAMP%, Compression%, số câu giữ lại
  • Nhân quả: Câu trọng tâm thường trong cấu trúc Hành động → Kết quả
  • Quyết định: Đánh giá nhanh có nên đọc tiếp, kiểm tra sâu hay hành động
  • Khách quan: Dựa trên thuật toán đo năng lượng, không phải cảm tính

6. Giá trị cho người dùng phổ thông

  • Đọc nhanh: Xác định ngay câu có mật độ hành động cao nhất
  • Đánh giá trước khi đọc: Quan sát AMP/DAMP ở vòng đầu
  • So sánh khách quan: So sánh Câu trọng tâm nhiều văn bản cùng chủ đề
  • Phát hiện điểm cần lưu ý: Nhận diện điều kiện, cảnh báo, rủi ro

7. Giới hạn cần lưu ý

NKTg AI hoạt động không tốt với tài liệu viết tay — độ chính xác OCR giảm đáng kể so với chữ in, có thể ảnh hưởng đến chất lượng trích xuất văn bản.

8. NKTg Law — Thuật toán Quán tính biến thiên

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (Thế năng ngữ nghĩa)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (Động năng ngữ nghĩa)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Toàn bộ xử lý chạy ngay trên trình duyệt bằng WebAssembly.

  • Văn bản không bao giờ rời khỏi máy của người dùng
  • Không server, không cloud, không database từ xa
  • Lịch sử lưu trong localStorage — nằm hoàn toàn trên máy người dùng

NKTg AI – LLM Local là kiến trúc tích hợp vận hành, giúp khắc phục các hạn chế của LLM truyền thống và tối ưu hóa hiệu suất xử lý thông tin trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao.

1. Kiến trúc phân tách chức năng: Bộ não xử lý và Giao diện thực thi

Trong kiến trúc NKTg AI – LLM Local, hệ thống phân định rõ ràng hai tầng chức năng độc lập nhằm triệt tiêu các nhược điểm của những mô hình ngôn ngữ nguyên khối:

  • NKTg AI (Bộ não xử lý logic và định lượng): Đảm nhận vai trò xử lý cốt lõi. Thông qua các toán tử vật lý, hệ thống đo lường năng lượng ngữ nghĩa, thực hiện bóc tách cấu trúc, giải mã các tầng thông tin và trích xuất chính xác Core Content (Câu trọng tâm). Đây là tầng quyết định tính xác thực của dữ liệu, loại bỏ hoàn toàn các suy diễn chủ quan.
  • LLM Local (Giao diện sinh ngôn ngữ - Generative Interface): Đảm nhận vai trò chuyển đổi cấu trúc đã được chuẩn hóa từ "bộ não" NKTg AI thành ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì tự suy luận từ dữ liệu thô, thành phần này thực thi nhiệm vụ tạo lập văn bản (Generate) dựa trên khung logic đã được định hình, đảm bảo tính trôi chảy và khả năng giao tiếp hiệu quả với người dùng.

2. Ưu điểm Vận hành LLM Local trên Trình duyệt qua WebAssembly

Việc tích hợp và vận hành LLM Local trực tiếp trên môi trường trình duyệt web thông qua công nghệ WebAssembly mang lại các giá trị chiến lược vượt trội:

  • Bảo mật dữ liệu tuyệt đối (Zero Data Leakage): Toàn bộ tiến trình xử lý thông tin được giới hạn khép kín bên trong phần cứng thiết bị của người dùng, triệt tiêu hoàn toàn rủi ro thất thoát dữ liệu do truyền tải lên các máy chủ đám mây bên ngoài.
  • Độ trễ tối thiểu (Low Latency): Nhờ khai thác trực tiếp sức mạnh tính toán cục bộ qua WebAssembly, mô hình phản hồi tức thì, loại bỏ hoàn toàn các khoảng trễ phát sinh do đường truyền mạng internet.
  • Khả năng hoạt động ngoại tuyến (Offline Operation): Hệ thống duy trì hiệu suất vận hành liên tục và ổn định ngay cả trong điều kiện thiết bị hoàn toàn ngắt kết nối internet.
  • Tối ưu hóa tài nguyên phần cứng: Công nghệ WebAssembly cho phép thực thi mã lệnh với tốc độ gần tương đương phần cứng gốc (native) ngay trong trình duyệt, tận dụng tối ưu năng lực tính toán sẵn có mà không đòi hỏi các thao tác cài đặt phần mềm phức tạp.

3. Giải mã và Khắc phục các Nhược điểm Cốt lõi của LLM Truyền thống

Hệ thống được thiết kế để triệt tiêu các điểm yếu cố hữu của LLM độc lập:

  • Kiểm soát ảo giác (Hallucination Mitigation): LLM truyền thống dựa trên xác suất thống kê để sinh token, dẫn đến rủi ro tự tạo thông tin giả. Với lớp chặn lọc từ NKTg AI, LLM Local chỉ tiếp nhận dữ liệu đã được xác thực, đảm bảo phản hồi bám sát tài liệu nguồn.
  • Tối ưu hóa trọng tâm ngữ nghĩa (Context Focus Optimization): Khi tiếp nhận văn bản phức tạp, NKTg AI giúp cô lập các thành phần điều kiện/ngoại lệ (DAMP) khỏi hành động cốt lõi (AMP), ngăn chặn tình trạng nhiễu thông tin.
  • Chống diễn giải chủ quan kết hợp sáng tạo linh hoạt (Objective & Creative Synthesis): Bảo toàn chính xác ý đồ và thông tin nguyên bản từ người dùng, đồng thời tối ưu hóa khả năng diễn đạt uyển chuyển, sáng tạo của AI. Giải pháp này loại bỏ hoàn toàn xu hướng tự ý bóp méo dữ liệu, đảm bảo văn bản đầu ra vừa có chiều sâu chuyên môn (pháp lý, kỹ thuật, tài chính) vừa mượt mà, tự nhiên.

4. Luồng Vận hành Chuẩn: Decode → Generate

Văn bản nguồn → NKTg AI (Bộ não xử lý & Giải mã cấu trúc) → LLM Local trên Trình duyệt (Giao diện sinh ngôn ngữ) → Kết quả đầu ra chính xác

5. Hướng dẫn Trải nghiệm và Ứng dụng Thực tế

Hệ thống NKTg AI – LLM Local được thiết kế với giao diện trò chuyện thân thiện, cho phép người dùng thao tác trực quan hoàn toàn tương tự như khi sử dụng các mô hình AI lớn thông thường trên thị trường.

Cách thức sử dụng dành cho người dùng

  • Giao diện tương tác quen thuộc: Người dùng chỉ cần truy cập giao diện web, chọn chế độ mô hình tương ứng trên thanh công cụ, sau đó nhập câu hỏi, yêu cầu hoặc dán văn bản trực tiếp vào ô nhập liệu (chat box) ở phía dưới màn hình và nhấn gửi.
  • Trải nghiệm liền mạch: Hệ thống tự động kích hoạt tầng xử lý ngầm (NKTg AI bóc tách cấu trúc và LLM Local sinh ngôn ngữ) mà không đòi hỏi người dùng phải cấu hình hay can thiệp vào các thuật toán phức tạp bên dưới.

Các tác vụ chuyên sâu được hỗ trợ

Hệ thống hoàn toàn có khả năng thực hiện tất cả các tác vụ mà các mô hình AI lớn hiện nay đang triển khai, nhưng được nâng cấp với độ tin cậy vượt trội và kiểm soát chặt chẽ dữ liệu nguồn:

  • Hỏi đáp chuyên sâu dựa trên tài liệu: Truy xuất và phản hồi chính xác các thắc mắc dựa trên cơ sở dữ liệu cung cấp mà không bịa đặt thông tin.
  • Phân tích tài liệu dài và tổng hợp nghiên cứu: Xử lý các văn bản có dung lượng lớn, bóc tách cấu trúc và cô đọng nội dung cốt lõi một cách logic.
  • Viết báo cáo, soạn thảo văn bản: Tự động tạo lập các loại báo cáo chuyên môn, tài liệu kỹ thuật, hợp đồng với văn phong trôi chảy và chuẩn xác.
  • Dịch thuật ngôn ngữ: Chuyển ngữ tài liệu đa ngôn ngữ với độ trung thực cao, giữ vững ý đồ và cấu trúc nguyên bản của tác giả.
  • Xử lý thông tin phức tạp trong chuyên ngành:
    • Pháp lý & Hợp đồng: Xử lý các điều khoản ràng buộc, điều kiện ngoại lệ phức tạp.
    • Tài chính & Quản trị: Phân tích báo cáo kiểm toán và dữ liệu thị trường đòi hỏi sự trung thực tuyệt đối của dữ liệu.
    • Nghiên cứu & Giáo dục: Tổng hợp tài liệu khoa học chuyên sâu, bảo toàn ý đồ nguyên bản của tác giả.

6. Yêu cầu Hệ thống và Khởi tạo NKTg AI Local

Yêu cầu hệ thống

Để có trải nghiệm NKTg AI Local ổn định, nên sử dụng máy tính có RAM 16 GB trở lên, CPU 6 nhân trở lên và GPU hỗ trợ WebGPU với khoảng 6–8 GB bộ nhớ đồ họa.

Khởi tạo NKTg AI Local lần đầu

Trong lần sử dụng đầu tiên, truy cập nktg.org và chọn "NKTg AI – LLM Local" để tải và nạp mô hình vào trình duyệt.

Dịch vụ Triển khai Giải pháp Doanh nghiệp

Chúng tôi nhận thiết kế và phát triển hệ thống NKTg AI – LLM Local tùy chỉnh chuyên biệt cho từng doanh nghiệp, công ty và tổ chức khi có nhu cầu đặc thù. Mọi chi tiết xin vui lòng liên hệ qua địa chỉ thư điện tử: contact@nktg.org.

NKTg AI – LLM Cloud là dịch vụ được cung cấp hoàn toàn miễn phí, cho phép người dùng sử dụng mô hình ngôn ngữ trên Cloud mà không phát sinh chi phí mô hình (trong khi các sản phẩm NKTg AI thuần túy và NKTg AI – LLM Local áp dụng chính sách tính phí riêng).

1. Kiến trúc & Luồng vận hành

Hệ thống sử dụng chung khung kiến trúc xử lý của NKTg AI, trong đó phân định rõ vai trò giữa các tầng:

Văn bản nguồn → NKTg AI (Bộ não xử lý & Giải mã cấu trúc) → LLM Cloud (Giao diện sinh ngôn ngữ trên Cloud) → Kết quả
  • NKTg AI: Đảm nhận vai trò xử lý logic, đo lường năng lượng ngữ nghĩa, bóc tách và định hình cấu trúc thông tin trước khi chuyển tiếp.
  • LLM Cloud: Tiếp nhận cấu trúc đã chuẩn hóa để thực hiện tác vụ sinh ngôn ngữ.

2. Ưu thế vận hành đặc thù

Khác với mô hình Local chạy trực tiếp bằng WebAssembly trên thiết bị, chế độ LLM Cloud mang lại các lợi thế phần cứng rõ rệt:

  • Không yêu cầu thiết bị cấu hình cao: Người dùng hoàn toàn không cần máy tính có RAM, CPU hay GPU mạnh.
  • Giảm tải tuyệt đối cho thiết bị: Toàn bộ quá trình sinh ngôn ngữ nặng được xử lý hoàn toàn trên hạ tầng Cloud.
  • Không cần nạp model vào trình duyệt: Tiết kiệm thời gian khởi tạo, người dùng có thể sử dụng trực tiếp mà không cần tải hay lưu trữ mô hình cục bộ.
  • Tương thích đa thiết bị: Hoạt động mượt mà ngay cả trên các thiết bị cấu hình thấp.
  • Yêu cầu kết nối Internet: Do toàn bộ tiến trình xử lý thực hiện trên máy chủ đám mây, thiết bị bắt buộc phải duy trì kết nối Internet ổn định.

3. Yêu cầu hệ thống & Khởi tạo sử dụng

Yêu cầu phần cứng

Không yêu cầu cấu hình cao; chỉ cần thiết bị có trình duyệt web và Internet ổn định.

Cách bắt đầu

Truy cập trực tiếp vào nktg.org, chọn chế độ "NKTg AI – LLM Cloud" trên giao diện để bắt đầu trải nghiệm ngay lập tức mà không cần cấu hình phức tạp.

NKTg AI n'est pas un outil de résumé. C'est un Système de Décodage du Langage spécialisé qui mesure l'énergie sémantique et extrait le Contenu Central (Core Content) — le code génétique logique fondamental d'un texte.

1. Nature du Contenu Central

Contenu Central : la phrase avec la plus haute densité d'actions exécutables et le résultat le plus concret. Sa suppression ferait perdre des informations clés irréductibles.

C'est une phrase originale du texte source — non interprétée ni modifiée par un raisonnement subjectif.

2. Philosophie

IA Générative

Lit et reformule le texte avec son propre langage.

NKTg AI

Mesure l'énergie de chaque mot pour identifier le contenu central déjà présent. Retourne le code génétique linguistique original de l'auteur.

3. Code Génétique du Texte

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Énergie croissante — actions, affirmations, résultats.

DAMP > 55%

Énergie décroissante — conditions, contexte, risques, contre-arguments.

STABLE AMP ≈ DAMP

État équilibré — données techniques, descriptions neutres.

4. Modes de Sortie

🧠 Cerveau Gauche (Extraction)

Standard

Retient les phrases principales selon le nombre d'or.

Condensed

Élimine les répétitions.

Essence

Une seule phrase centrale. Recommandé si AMP > 55%.

🧠 Cerveau Droit (Addition)

Refined

Standard + contexte minimal.

Expanded

Contenu central + contexte pertinent.

Comprehensive

Texte complet avec marquage des composants DAMPING.

5. Valeur pour Experts

  • Quantifiabilité : AMP%, DAMP%, Compression%
  • Causalité : Action → Résultat
  • Décision : Évaluation rapide de la pertinence
  • Objectivité : Algorithme énergétique

6. Valeur pour Utilisateurs Généraux

  • Lecture rapide et évaluation préalable
  • Comparaison objective de textes
  • Identification des avertissements et risques

7. Limitations

NKTg AI fonctionne mal avec les documents manuscrits — la précision OCR diminue nettement par rapport au texte imprimé, ce qui peut affecter la qualité de l'extraction.

8. Loi NKTg — Algorithme d'Inertie Variable

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (Énergie potentielle sémantique)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (Énergie cinétique sémantique)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

L'intégralité du traitement s'exécute directement dans le navigateur via WebAssembly.

  • Le texte ne quitte jamais l'appareil de l'utilisateur
  • Aucun serveur, aucun cloud, aucune base de données distante
  • L'historique est stocké dans localStorage — entièrement sur l'appareil de l'utilisateur

NKTg AI – LLM Local est une architecture opérationnelle intégrée qui permet de pallier les limites des LLM traditionnels et d'optimiser les performances de traitement de l'information dans les domaines exigeant une grande précision.

1. Architecture de séparation fonctionnelle : cerveau de traitement et interface d'exécution

Dans l'architecture NKTg AI – LLM Local, le système distingue clairement deux couches fonctionnelles indépendantes afin d'éliminer les inconvénients des modèles de langage monolithiques :

  • NKTg AI (cerveau de traitement logique et quantitatif) : Assure le rôle de traitement central. Grâce à des opérateurs physiques, le système mesure l'énergie sémantique, effectue la décomposition structurelle, décode les couches d'information et extrait avec précision le Core Content (contenu central). Cette couche détermine l'authenticité des données, en éliminant toute inférence subjective.
  • LLM Local (interface générative) : Convertit la structure normalisée par le « cerveau » NKTg AI en langage naturel. Plutôt que de raisonner lui-même à partir de données brutes, ce composant exécute la génération de texte à partir du cadre logique déjà établi, garantissant fluidité et communication efficace avec l'utilisateur.

2. Avantages de l'exécution de LLM Local dans le navigateur via WebAssembly

L'intégration et l'exécution de LLM Local directement dans le navigateur web grâce à la technologie WebAssembly apportent des avantages stratégiques majeurs :

  • Sécurité absolue des données (Zero Data Leakage) : L'ensemble du traitement de l'information reste confiné au matériel de l'appareil de l'utilisateur, éliminant totalement le risque de fuite de données vers des serveurs cloud externes.
  • Latence minimale (Low Latency) : En exploitant directement la puissance de calcul locale via WebAssembly, le modèle répond instantanément, sans les délais liés à la transmission internet.
  • Fonctionnement hors ligne (Offline Operation) : Le système conserve des performances stables et continues même lorsque l'appareil est totalement déconnecté d'internet.
  • Optimisation des ressources matérielles : WebAssembly exécute le code à une vitesse proche du natif directement dans le navigateur, exploitant pleinement la puissance de calcul disponible sans installation logicielle complexe.

3. Décodage et correction des faiblesses fondamentales des LLM traditionnels

Le système est conçu pour éliminer les faiblesses inhérentes aux LLM autonomes :

  • Maîtrise des hallucinations (Hallucination Mitigation) : Les LLM traditionnels génèrent des tokens sur la base de probabilités statistiques, ce qui entraîne un risque d'invention d'informations. Grâce à la couche de filtrage de NKTg AI, LLM Local ne reçoit que des données vérifiées, garantissant des réponses fidèles à la source.
  • Optimisation du focus sémantique (Context Focus Optimization) : Face à un texte complexe, NKTg AI isole les éléments conditionnels/exceptionnels (DAMP) de l'action centrale (AMP), évitant ainsi le bruit informationnel.
  • Synthèse objective et créative (Objective & Creative Synthesis) : Préserve fidèlement l'intention et les informations originales de l'utilisateur tout en optimisant l'expression fluide et créative de l'IA. Cette approche élimine toute déformation arbitraire des données, garantissant un texte à la fois techniquement rigoureux (juridique, technique, financier) et naturellement fluide.

4. Flux de fonctionnement standard : Decode → Generate

Texte source → NKTg AI (cerveau de traitement et décodage structurel) → LLM Local dans le navigateur (interface générative) → Résultat précis

5. Guide d'utilisation et applications concrètes

NKTg AI – LLM Local est conçu avec une interface de discussion conviviale, permettant une utilisation intuitive, tout à fait similaire à celle des grands modèles d'IA du marché.

Mode d'utilisation

  • Interface familière : L'utilisateur accède à l'interface web, sélectionne le mode de modèle correspondant dans la barre d'outils, puis saisit une question, une demande ou colle un texte directement dans la zone de saisie en bas de l'écran avant d'envoyer.
  • Expérience fluide : Le système active automatiquement les couches de traitement sous-jacentes (NKTg AI pour la décomposition structurelle et LLM Local pour la génération de langage) sans que l'utilisateur ait besoin de configurer ou d'intervenir sur les algorithmes complexes sous-jacents.

Tâches avancées prises en charge

Le système est capable d'effectuer toutes les tâches proposées par les grands modèles d'IA actuels, tout en offrant une fiabilité supérieure et un contrôle strict des données sources :

  • Questions-réponses approfondies basées sur des documents : Récupère et répond avec précision aux questions à partir des données fournies, sans inventer d'informations.
  • Analyse de documents longs et synthèse de recherche : Traite de grands volumes de texte, en décomposant la structure et en condensant logiquement le contenu essentiel.
  • Rédaction de rapports et de documents : Génère automatiquement des rapports professionnels, des documents techniques et des contrats avec un style fluide et précis.
  • Traduction linguistique : Traduit des documents multilingues avec une grande fidélité, en préservant l'intention et la structure originales de l'auteur.
  • Traitement d'informations complexes par domaine :
    • Juridique et contrats : Traite les clauses contraignantes et les conditions d'exception complexes.
    • Finance et gouvernance : Analyse les rapports d'audit et les données de marché exigeant une intégrité absolue des données.
    • Recherche et éducation : Synthétise des documents scientifiques approfondis en préservant l'intention originale de l'auteur.

6. Configuration requise et initialisation de NKTg AI Local

Configuration requise

Pour une expérience NKTg AI Local stable, il est recommandé d'utiliser un ordinateur disposant d'au moins 16 Go de RAM, d'un processeur 6 cœurs ou plus, et d'un GPU compatible WebGPU avec environ 6 à 8 Go de mémoire graphique.

Première initialisation de NKTg AI Local

Lors de la première utilisation, rendez-vous sur nktg.org et sélectionnez « NKTg AI – LLM Local » pour télécharger et charger le modèle dans le navigateur.

Service de déploiement de solutions pour entreprises

Nous concevons et développons des systèmes NKTg AI – LLM Local sur mesure pour les entreprises, sociétés et organisations ayant des besoins spécifiques. Pour plus de détails, contactez-nous à l'adresse : contact@nktg.org.

NKTg AI – LLM Cloud est un service entièrement gratuit qui permet aux utilisateurs d'utiliser un modèle de langage sur le Cloud sans frais de modèle (contrairement au produit NKTg AI autonome et à NKTg AI – LLM Local, qui appliquent leur propre politique tarifaire).

1. Architecture et flux de fonctionnement

Le système utilise le même cadre architectural de traitement que NKTg AI, avec une répartition claire des rôles entre les couches :

Texte source → NKTg AI (cerveau de traitement et décodage structurel) → LLM Cloud (interface générative sur le Cloud) → Résultat
  • NKTg AI : Assure le traitement logique, mesure l'énergie sémantique, décompose et structure l'information avant de la transmettre.
  • LLM Cloud : Reçoit la structure normalisée pour effectuer la génération de langage.

2. Avantages spécifiques

Contrairement au modèle Local, qui s'exécute directement via WebAssembly sur l'appareil, le mode LLM Cloud offre des avantages matériels notables :

  • Aucun appareil puissant requis : Les utilisateurs n'ont pas besoin d'un ordinateur doté d'une RAM, d'un CPU ou d'un GPU puissants.
  • Charge quasi nulle pour l'appareil : Tout le processus lourd de génération de langage s'exécute entièrement sur l'infrastructure Cloud.
  • Aucun modèle à charger dans le navigateur : Gain de temps à l'initialisation — utilisation immédiate sans téléchargement ni stockage local du modèle.
  • Compatibilité multi-appareils : Fonctionne parfaitement même sur des appareils peu puissants.
  • Connexion Internet requise : L'ensemble du traitement s'exécutant sur des serveurs cloud, l'appareil doit maintenir une connexion Internet stable.

3. Configuration requise et démarrage

Configuration matérielle

Aucune configuration puissante requise ; un simple appareil avec navigateur web et connexion Internet stable suffit.

Comment démarrer

Rendez-vous directement sur nktg.org et sélectionnez le mode « NKTg AI – LLM Cloud » dans l'interface pour commencer immédiatement, sans configuration complexe.

NKTg AI ist kein Zusammenfassungswerkzeug. Es ist ein spezialisiertes Sprachdecodierungssystem, das physikalische Algorithmen zur Messung semantischer Energie und zur Extraktion des Kerninhalts (Core Content) verwendet.

1. Natur des Kerninhalts

Kerninhalt: Der Satz mit der höchsten Dichte ausführbarer Aktionen. Seine Entfernung würde Schlüsselinformationen verloren gehen lassen.

Es ist ein Originalsatz aus dem Quelltext — nicht interpretiert oder durch subjektive Argumentation verändert.

2. Philosophie

Generative KI

Liest und reformuliert Text in eigener Sprache.

NKTg AI

Misst die Energie jedes Wortes, um vorhandenen Kerninhalt zu identifizieren. Gibt den originalen sprachlichen genetischen Code des Autors zurück.

3. Genetischer Code der Textstruktur

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Zunehmende Energie — Aktionen, Behauptungen, Ergebnisse.

DAMP > 55%

Abnehmende Energie — Bedingungen, Kontext, Risiken, Gegenargumente.

STABLE AMP ≈ DAMP

Gleichgewichtszustand — Technische Daten, neutrale Beschreibungen.

4. Ausgabemodi

🧠 Linkes Gehirn (Extraktion)

Standard

Behält die wichtigsten Sätze nach dem Goldenen Schnitt.

Condensed

Entfernt Wiederholungen.

Essence

Konvergiert zu einem einzigen Kernsatz. Empfohlen bei AMP > 55%.

🧠 Rechtes Gehirn (Addition)

Refined

Kern + minimaler Kontext.

Expanded

Kerninhalt + relevanter Kontext.

Comprehensive

Vollständiger Text mit markierten DAMPING-Komponenten.

5. Wert für Experten & Manager

  • Quantifizierbarkeit: AMP%, DAMP%, Kompression%
  • Kausalität: Aktion → Ergebnis
  • Entscheidungsfindung: Schnelle Relevanzbeurteilung
  • Objektivität: Energiemessungsalgorithmus

6. Wert für allgemeine Nutzer

  • Schnelles Lesen: Sofortige Identifikation des Satzes mit höchster Aktionsdichte
  • Bewertung vor dem Lesen: AMP/DAMP in der ersten Runde beobachten
  • Objektiver Vergleich: Kerninhalt über mehrere Texte hinweg vergleichen
  • Wichtige Punkte erkennen: Bedingungen, Warnungen oder Risiken erkennen

7. Einschränkungen

NKTg AI funktioniert bei handschriftlichen Dokumenten nur eingeschränkt — die OCR-Genauigkeit ist deutlich geringer als bei gedrucktem Text, was die Extraktionsqualität beeinträchtigen kann.

8. NKTg-Gesetz — Variabler Trägheitsalgorithmus

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (Semantische potenzielle Energie)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (Semantische kinetische Energie)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Die gesamte Verarbeitung läuft direkt im Browser über WebAssembly.

  • Der Text verlässt niemals das Gerät des Benutzers
  • Kein Server, keine Cloud, keine Remote-Datenbank
  • Der Verlauf wird in localStorage gespeichert — vollständig auf dem Gerät des Benutzers

NKTg AI – LLM Local ist eine integrierte Betriebsarchitektur, die die Einschränkungen herkömmlicher LLMs überwindet und die Leistung der Informationsverarbeitung in Bereichen optimiert, die hohe Genauigkeit erfordern.

1. Funktionale Trennungsarchitektur: Verarbeitungsgehirn und Ausführungsschnittstelle

In der NKTg AI – LLM Local-Architektur trennt das System klar zwei unabhängige Funktionsebenen, um die Nachteile monolithischer Sprachmodelle zu beseitigen:

  • NKTg AI (logisches und quantitatives Verarbeitungsgehirn): Übernimmt die zentrale Verarbeitungsrolle. Mithilfe physikalischer Operatoren misst das System die semantische Energie, führt die strukturelle Zerlegung durch, dekodiert Informationsebenen und extrahiert präzise den Core Content (Kerninhalt). Diese Schicht bestimmt die Authentizität der Daten und eliminiert subjektive Schlussfolgerungen vollständig.
  • LLM Local (generative Schnittstelle): Wandelt die vom „Gehirn" NKTg AI standardisierte Struktur in natürliche Sprache um. Anstatt selbst aus Rohdaten zu schlussfolgern, führt diese Komponente die Textgenerierung auf Basis des bereits geformten logischen Rahmens aus und gewährleistet so Flüssigkeit und effektive Kommunikation mit dem Nutzer.

2. Vorteile des Betriebs von LLM Local im Browser über WebAssembly

Die Integration und Ausführung von LLM Local direkt im Webbrowser mittels WebAssembly-Technologie bietet herausragende strategische Vorteile:

  • Absolute Datensicherheit (Zero Data Leakage): Der gesamte Informationsverarbeitungsprozess bleibt vollständig auf der Hardware des Nutzergeräts, wodurch das Risiko eines Datenverlusts durch Übertragung an externe Cloud-Server vollständig ausgeschlossen wird.
  • Minimale Latenz (Low Latency): Durch direkte Nutzung der lokalen Rechenleistung über WebAssembly reagiert das Modell sofort, ohne Verzögerungen durch die Internetübertragung.
  • Offline-Betrieb: Das System bleibt auch bei vollständig unterbrochener Internetverbindung durchgehend stabil und leistungsfähig.
  • Optimierte Hardwarenutzung: WebAssembly führt Code mit nahezu nativer Geschwindigkeit direkt im Browser aus und nutzt die verfügbare Rechenleistung optimal, ohne komplexe Softwareinstallationen zu erfordern.

3. Entschlüsselung und Beseitigung der zentralen Schwächen herkömmlicher LLMs

Das System wurde entwickelt, um die inhärenten Schwächen eigenständiger LLMs zu beseitigen:

  • Kontrolle von Halluzinationen (Hallucination Mitigation): Herkömmliche LLMs erzeugen Token auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeiten, was das Risiko erfundener Informationen birgt. Durch die Filterschicht von NKTg AI erhält LLM Local nur verifizierte Daten, wodurch Antworten eng an der Quelle bleiben.
  • Optimierung des semantischen Fokus (Context Focus Optimization): Bei komplexen Texten isoliert NKTg AI bedingte/ausnahmebezogene Elemente (DAMP) von den Kernaktionen (AMP) und verhindert so Informationsrauschen.
  • Objektive und kreative Synthese (Objective & Creative Synthesis): Bewahrt präzise die ursprüngliche Absicht und Information des Nutzers und optimiert gleichzeitig den flüssigen, kreativen Ausdruck der KI. Dies eliminiert jede Tendenz zur willkürlichen Verzerrung der Daten und gewährleistet einen Text, der sowohl fachlich fundiert (juristisch, technisch, finanziell) als auch natürlich flüssig ist.

4. Standard-Arbeitsablauf: Decode → Generate

Quelltext → NKTg AI (Verarbeitungsgehirn & strukturelle Dekodierung) → LLM Local im Browser (generative Schnittstelle) → Präzises Ergebnis

5. Nutzungsanleitung und praktische Anwendungen

NKTg AI – LLM Local verfügt über eine benutzerfreundliche Chat-Oberfläche, die eine intuitive Bedienung ermöglicht – ganz ähnlich wie bei gängigen großen KI-Modellen.

Bedienung für Nutzer

  • Vertraute Benutzeroberfläche: Der Nutzer öffnet einfach die Weboberfläche, wählt den entsprechenden Modellmodus in der Werkzeugleiste, gibt dann eine Frage, Anfrage oder eingefügten Text direkt in das Eingabefeld am unteren Bildschirmrand ein und sendet ihn.
  • Nahtlose Erfahrung: Das System aktiviert automatisch die zugrunde liegenden Verarbeitungsebenen (NKTg AI zur Strukturzerlegung und LLM Local zur Sprachgenerierung), ohne dass der Nutzer die komplexen Algorithmen darunter konfigurieren oder eingreifen muss.

Unterstützte fortgeschrittene Aufgaben

Das System ist in der Lage, alle Aufgaben auszuführen, die heutige große KI-Modelle bieten – mit überlegener Zuverlässigkeit und strikter Kontrolle der Quelldaten:

  • Tiefgehende dokumentbasierte Fragen und Antworten: Ruft Informationen ab und beantwortet Fragen präzise auf Basis der bereitgestellten Daten, ohne Informationen zu erfinden.
  • Analyse langer Dokumente und Forschungssynthese: Verarbeitet umfangreiche Texte, zerlegt deren Struktur und verdichtet den Kerninhalt logisch.
  • Berichtserstellung und Textverfassung: Erstellt automatisch professionelle Berichte, technische Dokumente und Verträge in flüssigem, präzisem Stil.
  • Sprachübersetzung: Übersetzt mehrsprachige Dokumente mit hoher Treue und bewahrt dabei die ursprüngliche Absicht und Struktur des Autors.
  • Verarbeitung komplexer fachspezifischer Informationen:
    • Recht & Verträge: Verarbeitet bindende Klauseln und komplexe Ausnahmebedingungen.
    • Finanzen & Governance: Analysiert Prüfberichte und Marktdaten, die absolute Datenintegrität erfordern.
    • Forschung & Bildung: Fasst tiefgehende wissenschaftliche Materialien zusammen und bewahrt dabei die ursprüngliche Absicht des Autors.

6. Systemanforderungen und Ersteinrichtung von NKTg AI Local

Systemanforderungen

Für eine stabile NKTg AI Local-Erfahrung wird ein Computer mit mindestens 16 GB RAM, einer 6-Kern-CPU oder besser sowie einer WebGPU-fähigen GPU mit etwa 6–8 GB Grafikspeicher empfohlen.

Erste Einrichtung von NKTg AI Local

Rufen Sie bei der ersten Nutzung nktg.org auf und wählen Sie „NKTg AI – LLM Local", um das Modell herunterzuladen und in den Browser zu laden.

Unternehmenslösungs-Implementierungsservice

Wir entwerfen und entwickeln maßgeschneiderte NKTg AI – LLM Local-Systeme für Unternehmen, Firmen und Organisationen mit spezifischen Anforderungen. Für weitere Details kontaktieren Sie uns bitte unter: contact@nktg.org.

NKTg AI – LLM Cloud ist ein völlig kostenloser Dienst, der es Nutzern ermöglicht, ein Cloud-basiertes Sprachmodell ohne Modellkosten zu verwenden (während das eigenständige NKTg AI-Produkt und NKTg AI – LLM Local eigene Preismodelle anwenden).

1. Architektur & Arbeitsablauf

Das System nutzt denselben Verarbeitungsarchitektur-Rahmen wie NKTg AI, mit klar definierten Rollen zwischen den Ebenen:

Quelltext → NKTg AI (Verarbeitungsgehirn & strukturelle Dekodierung) → LLM Cloud (generative Schnittstelle in der Cloud) → Ergebnis
  • NKTg AI: Übernimmt die logische Verarbeitung, misst die semantische Energie und zerlegt und formt die Informationsstruktur, bevor sie weitergeleitet wird.
  • LLM Cloud: Empfängt die standardisierte Struktur, um die Sprachgenerierung durchzuführen.

2. Besondere Betriebsvorteile

Im Gegensatz zum Local-Modell, das direkt über WebAssembly auf dem Gerät läuft, bietet der LLM Cloud-Modus deutliche Hardwarevorteile:

  • Kein leistungsstarkes Gerät erforderlich: Nutzer benötigen keinen Computer mit starker RAM-, CPU- oder GPU-Ausstattung.
  • Nahezu keine Geräteauslastung: Der gesamte aufwendige Sprachgenerierungsprozess läuft vollständig auf der Cloud-Infrastruktur.
  • Kein Modell-Download in den Browser: Spart Einrichtungszeit — sofortige Nutzung ohne Herunterladen oder lokale Speicherung eines Modells.
  • Geräteübergreifende Kompatibilität: Läuft reibungslos auch auf Geräten mit geringer Leistung.
  • Internetverbindung erforderlich: Da der gesamte Prozess auf Cloud-Servern läuft, benötigt das Gerät eine stabile Internetverbindung.

3. Systemanforderungen & Erste Schritte

Hardwareanforderungen

Keine leistungsstarke Konfiguration erforderlich – lediglich ein Gerät mit Webbrowser und stabiler Internetverbindung.

So starten Sie

Rufen Sie direkt nktg.org auf und wählen Sie den Modus „NKTg AI – LLM Cloud" in der Oberfläche, um sofort ohne komplexe Einrichtung zu starten.

NKTg AI no es una herramienta de resumen. Es un Sistema de Decodificación del Lenguaje especializado que mide la energía semántica y extrae el Contenido Central (Core Content) — el código genético lógico fundamental de un texto.

1. Naturaleza del Contenido Central

Contenido Central: la oración con mayor densidad de acciones ejecutables. Su eliminación haría perder información clave no deducible del resto.

Es una oración original del texto fuente — no interpretada ni alterada por razonamiento subjetivo.

2. Filosofía

IA Generativa

Lee y reformula el texto con su propio lenguaje.

NKTg AI

Mide la energía de cada palabra para identificar el contenido central ya existente. Devuelve el código genético lingüístico original del autor.

3. Código Genético de la Estructura del Texto

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Energía creciente — acciones, afirmaciones, resultados.

DAMP > 55%

Energía decreciente — condiciones, contexto, riesgos, contraargumentos.

STABLE AMP ≈ DAMP

Estado equilibrado — datos técnicos, descripciones neutras.

4. Modos de Salida

🧠 Cerebro Izquierdo (Extracción)

Standard

Retiene las oraciones más importantes según la Proporción Áurea.

Condensed

Elimina repeticiones.

Essence

Converge a una sola oración central. Recomendado si AMP > 55%.

🧠 Cerebro Derecho (Adición)

Refined

Núcleo de contenido + contexto mínimo necesario.

Expanded

Contenido central + contexto relevante.

Comprehensive

Texto completo con componentes DAMPING marcados.

5. Valor para Expertos y Gerentes

  • Cuantificabilidad: AMP%, DAMP%, Compresión%
  • Causalidad: Acción → Resultado
  • Toma de decisiones: Evaluación rápida de relevancia
  • Objetividad: Algoritmo de medición energética

6. Valor para Usuarios Generales

  • Lectura rápida: Identificar instantáneamente la oración con mayor densidad de acción
  • Evaluar antes de leer: Observar AMP/DAMP en la primera ronda
  • Comparación objetiva: Comparar el Contenido Central entre varios textos
  • Identificar puntos clave: Detectar condiciones, advertencias o riesgos

7. Limitaciones

NKTg AI no funciona bien con documentos manuscritos — la precisión del OCR disminuye notablemente en comparación con el texto impreso, lo que puede afectar la calidad de la extracción.

8. Ley NKTg — Algoritmo de Inercia Variable

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (Energía potencial semántica)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (Energía cinética semántica)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Todo el procesamiento se ejecuta directamente en el navegador mediante WebAssembly.

  • El texto nunca abandona el dispositivo del usuario
  • Sin servidor, sin nube, sin base de datos remota
  • El historial se almacena en localStorage — completamente en el dispositivo del usuario

NKTg AI – LLM Local es una arquitectura operativa integrada que ayuda a superar las limitaciones de los LLM tradicionales y a optimizar el rendimiento del procesamiento de información en campos que requieren alta precisión.

1. Arquitectura de separación funcional: cerebro de procesamiento e interfaz de ejecución

En la arquitectura NKTg AI – LLM Local, el sistema distingue claramente dos capas funcionales independientes para eliminar las desventajas de los modelos de lenguaje monolíticos:

  • NKTg AI (cerebro de procesamiento lógico y cuantitativo): Se encarga del procesamiento central. Mediante operadores físicos, el sistema mide la energía semántica, realiza la descomposición estructural, decodifica las capas de información y extrae con precisión el Core Content (contenido central). Esta capa determina la autenticidad de los datos, eliminando por completo las inferencias subjetivas.
  • LLM Local (interfaz generativa): Convierte la estructura estandarizada por el "cerebro" de NKTg AI en lenguaje natural. En lugar de razonar por sí mismo a partir de datos brutos, este componente ejecuta la generación de texto a partir del marco lógico ya definido, garantizando fluidez y una comunicación eficaz con el usuario.

2. Ventajas de ejecutar LLM Local en el navegador mediante WebAssembly

Integrar y ejecutar LLM Local directamente en el navegador web mediante la tecnología WebAssembly aporta importantes ventajas estratégicas:

  • Seguridad de datos absoluta (Zero Data Leakage): Todo el procesamiento de información se mantiene confinado al hardware del dispositivo del usuario, eliminando por completo el riesgo de fuga de datos hacia servidores en la nube externos.
  • Latencia mínima (Low Latency): Al aprovechar directamente la potencia de cálculo local mediante WebAssembly, el modelo responde de forma instantánea, sin los retrasos derivados de la transmisión por internet.
  • Funcionamiento sin conexión (Offline Operation): El sistema mantiene un rendimiento continuo y estable incluso cuando el dispositivo está completamente desconectado de internet.
  • Optimización de recursos de hardware: WebAssembly ejecuta código a una velocidad casi nativa directamente en el navegador, aprovechando al máximo la capacidad de cálculo disponible sin requerir instalaciones de software complejas.

3. Descifrado y corrección de las debilidades fundamentales de los LLM tradicionales

El sistema está diseñado para eliminar las debilidades inherentes de los LLM independientes:

  • Control de alucinaciones (Hallucination Mitigation): Los LLM tradicionales generan tokens basándose en probabilidades estadísticas, lo que conlleva el riesgo de inventar información. Gracias a la capa de filtrado de NKTg AI, LLM Local solo recibe datos verificados, garantizando respuestas fieles a la fuente.
  • Optimización del enfoque semántico (Context Focus Optimization): Al procesar textos complejos, NKTg AI aísla los elementos condicionales/excepcionales (DAMP) de la acción central (AMP), evitando el ruido informativo.
  • Síntesis objetiva y creativa (Objective & Creative Synthesis): Preserva con precisión la intención e información originales del usuario, al tiempo que optimiza la expresión fluida y creativa de la IA. Esto elimina cualquier tendencia a distorsionar los datos, garantizando un texto que combina profundidad profesional (jurídica, técnica, financiera) con fluidez natural.

4. Flujo de funcionamiento estándar: Decode → Generate

Texto fuente → NKTg AI (cerebro de procesamiento y decodificación estructural) → LLM Local en el navegador (interfaz generativa) → Resultado preciso

5. Guía de uso y aplicaciones prácticas

NKTg AI – LLM Local está diseñado con una interfaz de chat amigable, que permite una interacción intuitiva, similar a la de los grandes modelos de IA del mercado.

Cómo interactúan los usuarios

  • Interfaz familiar: El usuario solo tiene que acceder a la interfaz web, seleccionar el modo de modelo correspondiente en la barra de herramientas y, a continuación, escribir una pregunta, solicitud o pegar texto directamente en el cuadro de entrada en la parte inferior de la pantalla y pulsar enviar.
  • Experiencia fluida: El sistema activa automáticamente las capas de procesamiento subyacentes (NKTg AI descompone la estructura y LLM Local genera el lenguaje) sin que el usuario tenga que configurar ni intervenir en los complejos algoritmos subyacentes.

Tareas avanzadas admitidas

El sistema es capaz de realizar todas las tareas que ofrecen los grandes modelos de IA actuales, con una fiabilidad superior y un control estricto de los datos de origen:

  • Preguntas y respuestas basadas en documentos: Recupera y responde con precisión a las preguntas basándose en los datos proporcionados, sin inventar información.
  • Análisis de documentos extensos y síntesis de investigación: Procesa grandes volúmenes de texto, descomponiendo su estructura y condensando el contenido central de forma lógica.
  • Redacción de informes y documentos: Genera automáticamente informes profesionales, documentos técnicos y contratos con un estilo fluido y preciso.
  • Traducción de idiomas: Traduce documentos multilingües con alta fidelidad, preservando la intención y la estructura originales del autor.
  • Procesamiento de información compleja por sector:
    • Legal y contratos: Gestiona cláusulas vinculantes y condiciones de excepción complejas.
    • Finanzas y gobernanza: Analiza informes de auditoría y datos de mercado que requieren una integridad de datos absoluta.
    • Investigación y educación: Sintetiza material científico profundo preservando la intención original del autor.

6. Requisitos del sistema e inicialización de NKTg AI Local

Requisitos del sistema

Para una experiencia estable con NKTg AI Local, se recomienda usar un ordenador con al menos 16 GB de RAM, una CPU de 6 núcleos o más, y una GPU compatible con WebGPU con aproximadamente 6–8 GB de memoria de vídeo.

Primera inicialización de NKTg AI Local

En el primer uso, accede a nktg.org y selecciona "NKTg AI – LLM Local" para descargar y cargar el modelo en el navegador.

Servicio de implementación de soluciones empresariales

Ofrecemos diseño y desarrollo de sistemas NKTg AI – LLM Local personalizados para empresas, compañías y organizaciones con necesidades específicas. Para más información, contáctenos en: contact@nktg.org.

NKTg AI – LLM Cloud es un servicio completamente gratuito que permite a los usuarios utilizar un modelo de lenguaje en la nube sin coste alguno por el modelo (mientras que el producto NKTg AI independiente y NKTg AI – LLM Local aplican sus propias políticas de precios).

1. Arquitectura y flujo de funcionamiento

El sistema utiliza el mismo marco de arquitectura de procesamiento que NKTg AI, con roles claramente definidos entre las capas:

Texto fuente → NKTg AI (cerebro de procesamiento y decodificación estructural) → LLM Cloud (interfaz generativa en la nube) → Resultado
  • NKTg AI: Se encarga del procesamiento lógico, mide la energía semántica y descompone y estructura la información antes de transmitirla.
  • LLM Cloud: Recibe la estructura estandarizada para realizar la tarea de generación de lenguaje.

2. Ventajas operativas específicas

A diferencia del modelo Local, que se ejecuta directamente mediante WebAssembly en el dispositivo, el modo LLM Cloud ofrece claras ventajas de hardware:

  • No requiere un dispositivo de alta gama: Los usuarios no necesitan un ordenador con RAM, CPU o GPU potentes.
  • Carga prácticamente nula para el dispositivo: Todo el pesado proceso de generación de lenguaje se ejecuta por completo en la infraestructura en la nube.
  • Sin necesidad de cargar el modelo en el navegador: Ahorra tiempo de inicialización — uso inmediato sin descargar ni almacenar el modelo localmente.
  • Compatibilidad multidispositivo: Funciona sin problemas incluso en dispositivos de gama baja.
  • Requiere conexión a Internet: Dado que todo el procesamiento se ejecuta en servidores en la nube, el dispositivo debe mantener una conexión a Internet estable.

3. Requisitos del sistema e inicio

Requisitos de hardware

No se requiere una configuración potente; basta con un dispositivo con navegador web y conexión a Internet estable.

Cómo empezar

Accede directamente a nktg.org y selecciona el modo "NKTg AI – LLM Cloud" en la interfaz para empezar a usarlo de inmediato, sin configuraciones complejas.

NKTg AI 不是摘要工具。它是一个专业的语言解码系统,利用物理算法测量语义能量,提取核心内容(Core Content)——文本的核心逻辑遗传密码。

1. 核心内容的本质

核心内容:包含最高密度可执行动作的句子。删除后,文本将失去无法从其余句子推断的关键信息。

它是源文本中的原句——未经主观推理解释或改动。

2. 理念

生成式 AI

阅读文本并用 AI 自己的语言重新解释。

NKTg AI

测量每个词和句子的能量,识别文本中已存在的核心内容。返回作者的原始语言遗传密码。

3. 文本结构遗传密码

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

能量递增 — 动作、断言、执行、结果。

DAMP > 55%

能量递减 — 条件、背景、风险、例外、反论。

STABLE AMP ≈ DAMP

平衡状态 — 技术信息、纯数据、描述性内容。

4. 输出模式

🧠 左脑(提取)— 精炼

Standard

按黄金比例保留最重要的句子。

Condensed

继续删除重复或语义相似的句子。

Essence

收敛为单一核心内容句子。AMP > 55% 时推荐。

🧠 右脑(添加)— 扩展

Refined

保留内容核心并添加最少必要的背景。

Expanded

核心内容与周围相关背景相结合。

Comprehensive

保留完整文本并标记 DAMPING 组件。

5. 对专家与管理者的价值

  • 可量化性:AMP%、DAMP%、压缩率%
  • 因果性:动作 → 结果
  • 决策性:快速评估是否继续阅读或采取行动
  • 客观性:基于语义能量算法

6. 对普通用户的价值

  • 快速阅读:瞬间识别动作密度最高的句子
  • 阅读前评估:第一轮观察 AMP/DAMP
  • 客观比较:跨多篇文本比较核心内容
  • 识别关键点:发现条件、警告或风险

7. 注意限制

NKTg AI 对手写文档的支持效果不佳 —— 与印刷文本相比,OCR 识别准确率明显下降,可能影响文本提取质量。

8. NKTg 定律 — 可变惯性算法

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (语义势能)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (语义动能)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

所有处理通过 WebAssembly 直接在浏览器中运行。

  • 文本永远不会离开用户的设备
  • 无服务器、无云端、无远程数据库
  • 历史记录存储在 localStorage 中——完全在用户设备上

NKTg AI – LLM Local 是一种集成运行架构,旨在克服传统 LLM 的局限性,并针对需要高精度的领域优化信息处理性能。

1. 功能分离架构:处理大脑与执行界面

在 NKTg AI – LLM Local 架构中,系统明确划分为两个独立的功能层,以消除整体式语言模型的缺点:

  • NKTg AI(逻辑与量化处理大脑):承担核心处理角色。系统通过物理算子测量语义能量,进行结构拆解,解码信息层级,并精确提取Core Content(核心内容)。该层决定数据的真实性,完全消除主观推断。
  • LLM Local(生成式界面):将 NKTg AI「大脑」标准化后的结构转换为自然语言。该组件不依赖原始数据自行推理,而是基于已构建好的逻辑框架执行文本生成任务,确保表达流畅并与用户高效沟通。

2. 通过 WebAssembly 在浏览器中运行 LLM Local 的优势

通过 WebAssembly 技术将 LLM Local 直接集成并运行在网页浏览器环境中,带来显著的战略价值:

  • 绝对数据安全(Zero Data Leakage):整个信息处理过程完全限定在用户设备硬件内部,彻底消除因传输至外部云服务器而导致的数据泄露风险。
  • 最低延迟(Low Latency):通过 WebAssembly 直接利用本地计算能力,模型即时响应,完全消除因互联网传输而产生的延迟。
  • 离线运行能力(Offline Operation):即使设备完全断开互联网连接,系统仍能保持持续、稳定的运行性能。
  • 硬件资源优化:WebAssembly 技术可在浏览器中以接近原生的速度执行代码,充分利用现有计算能力,无需进行复杂的软件安装操作。

3. 解码并克服传统 LLM 的核心弱点

该系统旨在消除独立 LLM 固有的弱点:

  • 幻觉控制(Hallucination Mitigation):传统 LLM 依赖统计概率生成 token,存在自行编造信息的风险。借助 NKTg AI 的过滤层,LLM Local 仅接收经过验证的数据,确保回答紧扣源文档。
  • 语义焦点优化(Context Focus Optimization):面对复杂文本时,NKTg AI 帮助将条件/例外成分(DAMP)与核心行动(AMP)分离,防止信息噪声。
  • 客观与创造性综合(Objective & Creative Synthesis):精确保留用户的原始意图与信息,同时优化 AI 表达的流畅性与创造力。该方案彻底消除随意扭曲数据的倾向,确保输出内容既具备专业深度(法律、技术、金融),又自然流畅。

4. 标准运行流程:Decode → Generate

源文本 → NKTg AI(处理大脑与结构解码)→ 浏览器中的 LLM Local(生成式界面)→ 精确输出结果

5. 使用指南与实际应用

NKTg AI – LLM Local 采用友好的聊天界面设计,用户操作方式与市面上常见的大型 AI 模型完全一致,直观易用。

用户使用方式

  • 熟悉的交互界面:用户只需访问网页界面,在工具栏中选择相应的模型模式,然后在屏幕下方的输入框中输入问题、需求或直接粘贴文本,点击发送即可。
  • 无缝体验:系统自动激活底层处理层(NKTg AI 负责结构拆解,LLM Local 负责语言生成),用户无需配置或干预底层复杂算法。

支持的深度任务

该系统完全能够执行当前大型 AI 模型所提供的所有任务,并在可靠性与数据源控制方面实现全面升级:

  • 基于文档的深度问答:根据提供的数据准确检索并回答问题,不编造信息。
  • 长文档分析与研究综合:处理大体量文本,逻辑化拆解结构并提炼核心内容。
  • 撰写报告与文档:自动生成专业报告、技术文档和合同,文风流畅准确。
  • 语言翻译:高保真翻译多语言文档,保持作者原始意图与结构。
  • 处理各专业领域的复杂信息:
    • 法律与合同:处理约束性条款和复杂的例外条件。
    • 金融与治理:分析要求绝对数据完整性的审计报告和市场数据。
    • 研究与教育:综合深度科研资料,保留作者原始意图。

6. NKTg AI Local 的系统要求与初始化

系统要求

为获得稳定的 NKTg AI Local 体验,建议使用配备 16 GB 及以上内存、6 核及以上 CPU,以及支持 WebGPU 且拥有约 6–8 GB 显存的 GPU 的计算机。

首次初始化 NKTg AI Local

首次使用时,请访问 nktg.org 并选择「NKTg AI – LLM Local」,以下载模型并将其加载到浏览器中。

企业解决方案部署服务

我们为有特定需求的企业、公司和组织提供定制化的 NKTg AI – LLM Local 系统设计与开发服务。详情请通过以下邮箱联系我们:contact@nktg.org

NKTg AI – LLM Cloud 是完全免费提供的服务,用户可以在云端使用语言模型而无需支付任何模型费用(而独立的 NKTg AI 产品及 NKTg AI – LLM Local 则采用各自独立的收费政策)。

1. 架构与运行流程

该系统采用与 NKTg AI 相同的处理架构框架,各层之间的角色划分清晰:

源文本 → NKTg AI(处理大脑与结构解码)→ LLM Cloud(云端生成式界面)→ 结果
  • NKTg AI:负责逻辑处理,测量语义能量,并在传递之前拆解和构建信息结构。
  • LLM Cloud:接收标准化后的结构以执行语言生成任务。

2. 特有运行优势

与直接通过 WebAssembly 在设备上运行的 Local 模式不同,LLM Cloud 模式带来明显的硬件优势:

  • 无需高配置设备:用户完全不需要配备强大 RAM、CPU 或 GPU 的计算机。
  • 设备负载几乎为零:繁重的语言生成过程完全在云端基础设施上处理。
  • 无需向浏览器加载模型:节省初始化时间,用户无需下载或在本地存储模型即可直接使用。
  • 跨设备兼容:即使在低配置设备上也能流畅运行。
  • 需要网络连接:由于全部处理过程均在云端服务器上进行,设备必须保持稳定的互联网连接。

3. 系统要求与使用初始化

硬件要求

无需高配置;只需一台具备网页浏览器和稳定网络连接的设备即可。

开始使用

直接访问 nktg.org,在界面中选择「NKTg AI – LLM Cloud」模式,即可立即开始体验,无需复杂配置。

NKTg AI は要約ツールではありません。物理的アルゴリズムを使って意味エネルギーを測定し、コアコンテンツ(Core Content)——テキストの論理的遺伝子コード——を抽出する専門的な言語デコーディングシステムです。

1. コアコンテンツの性質

コアコンテンツ:実行可能なアクションの密度が最も高い文。削除すると、残りの文から推測できない重要情報が失われます。

それは原文からのそのままの一文であり、主観的な解釈や改変は加えられていません。

2. 哲学

生成 AI

テキストを読み、AI 自身の言語で再解釈します。

NKTg AI

各単語とセンテンスのエネルギーを測定し、すでに存在するコアコンテンツを識別。著者の元の言語的遺伝子コードを返します。

3. テキスト構造遺伝子コード

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

エネルギー増加 — アクション、主張、実行、結果。

DAMP > 55%

エネルギー減少 — 条件、コンテキスト、リスク、反論。

STABLE AMP ≈ DAMP

均衡状態 — 技術情報、純粋なデータ。

4. 出力モード

🧠 左脳(抽出)— 蒸留

Standard

黄金比に従い最重要文を保持。

Condensed

繰り返し文を除去。

Essence

単一のコアコンテンツに収束。AMP > 55% 推奨。

🧠 右脳(追加)— 拡張

Refined

コアを保持し最小限のコンテキストを追加。

Expanded

コアと関連コンテキストの組み合わせ。

Comprehensive

DAMPING コンポーネントをマークした完全テキスト。

5. 専門家・マネージャーにとっての価値

  • 定量化:AMP%、DAMP%、圧縮率%
  • 因果性:アクション → 結果
  • 意思決定:継続読書・行動の迅速評価
  • 客観性:エネルギー測定アルゴリズム

6. 一般ユーザーにとっての価値

  • 速読:アクション密度が最も高い文を即座に特定
  • 読む前の評価:最初のラウンドで AMP/DAMP を観察
  • 客観的比較:複数のテキスト間でコアコンテンツを比較
  • 重要ポイントの把握:条件・警告・リスクを発見

7. 制限事項

NKTg AI は手書き文書には十分に対応していません —— 印刷文字と比べてOCRの認識精度が大きく低下し、抽出の品質に影響する場合があります。

8. NKTg 法則 — 可変慣性アルゴリズム

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (意味的位置エネルギー)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (意味的運動エネルギー)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

すべての処理は WebAssembly によってブラウザ上で直接実行されます。

  • テキストがユーザーのデバイスを離れることはありません
  • サーバーなし、クラウドなし、リモートデータベースなし
  • 履歴は localStorage に保存され、完全にユーザーのデバイス上にあります

NKTg AI – LLM Local は、従来の LLM の限界を克服し、高い精度が求められる分野における情報処理性能を最適化する統合運用アーキテクチャです。

1. 機能分離アーキテクチャ:処理ブレインと実行インターフェース

NKTg AI – LLM Local アーキテクチャでは、単一構造の言語モデルが抱える欠点を排除するため、システムを2つの独立した機能層に明確に分離しています。

  • NKTg AI(論理・定量処理ブレイン):中核的な処理を担当します。物理演算子を用いて意味エネルギーを測定し、構造の分解、情報層の解読を行い、Core Content(核心内容)を正確に抽出します。この層がデータの真正性を決定し、主観的な推論を完全に排除します。
  • LLM Local(生成インターフェース):NKTg AI の「ブレイン」によって標準化された構造を自然言語に変換します。生データから自ら推論するのではなく、すでに形成された論理フレームワークに基づいてテキスト生成を実行し、流暢さとユーザーとの効果的なコミュニケーションを確保します。

2. WebAssembly によるブラウザ上での LLM Local 運用の利点

WebAssembly 技術によって LLM Local をウェブブラウザ環境に直接統合・運用することで、優れた戦略的価値がもたらされます。

  • 絶対的なデータセキュリティ(Zero Data Leakage):情報処理プロセス全体がユーザーのデバイスのハードウェア内に完全に閉じており、外部クラウドサーバーへの送信によるデータ漏洩リスクを完全に排除します。
  • 最小限の遅延(Low Latency):WebAssembly を通じてローカルの計算能力を直接活用することで、モデルは即座に応答し、インターネット通信による遅延を完全に排除します。
  • オフライン動作:デバイスが完全にインターネットから切断されている状態でも、システムは継続的かつ安定した性能を維持します。
  • ハードウェアリソースの最適化:WebAssembly 技術により、ブラウザ内でネイティブに近い速度でコードを実行でき、複雑なソフトウェアのインストール作業を必要とせずに利用可能な計算能力を最大限に活用します。

3. 従来型 LLM の中核的弱点の解読と克服

本システムは、独立型 LLM に内在する弱点を排除するよう設計されています。

  • ハルシネーション抑制(Hallucination Mitigation):従来の LLM は統計的確率に基づいてトークンを生成するため、情報を捏造するリスクがあります。NKTg AI のフィルタリング層により、LLM Local は検証済みのデータのみを受け取り、回答が原文に忠実であることを保証します。
  • 意味的焦点の最適化(Context Focus Optimization):複雑なテキストを処理する際、NKTg AI は条件・例外的要素(DAMP)を中核的な行動(AMP)から分離し、情報ノイズを防ぎます。
  • 客観性と創造性の両立(Objective & Creative Synthesis):ユーザーの本来の意図と情報を正確に保持しながら、AI の流暢で創造的な表現力を最適化します。これにより、データを恣意的に歪める傾向を完全に排除し、専門的な深み(法務、技術、財務)と自然な流暢さを兼ね備えた出力を実現します。

4. 標準運用フロー:Decode → Generate

ソーステキスト → NKTg AI(処理ブレイン&構造解読)→ ブラウザ上の LLM Local(生成インターフェース)→ 正確な出力結果

5. 利用ガイドと実際の応用

NKTg AI – LLM Local は、市販の大規模 AI モデルを利用する場合とまったく同様に直感的に操作できる、親しみやすいチャットインターフェースとして設計されています。

ユーザーの利用方法

  • 親しみやすいインターフェース:ユーザーはウェブインターフェースにアクセスし、ツールバーで対応するモデルモードを選択した後、画面下部の入力欄に質問・依頼・テキストを直接入力または貼り付けて送信するだけです。
  • シームレスな体験:システムは、複雑なアルゴリズムの設定や介入を必要とせず、背後の処理層(構造分解を行う NKTg AI と、言語生成を行う LLM Local)を自動的に起動します。

対応する高度なタスク

本システムは、現在の大規模 AI モデルが提供するあらゆるタスクを実行可能でありながら、信頼性の高さとソースデータの厳格な管理という点で大きく進化しています。

  • 文書に基づく高度な質問応答:提供されたデータに基づき、情報を捏造することなく正確に質問へ回答します。
  • 長文分析と研究の統合:大量のテキストを処理し、構造を分解して論理的に核心内容を凝縮します。
  • レポート作成・文書作成:専門的なレポート、技術文書、契約書を流暢かつ正確な文体で自動生成します。
  • 言語翻訳:著者本来の意図と構造を保ちながら、高い忠実度で多言語文書を翻訳します。
  • 専門分野における複雑な情報処理:
    • 法務・契約:拘束力のある条項や複雑な例外条件を処理します。
    • 財務・ガバナンス:絶対的なデータの完全性が求められる監査報告書や市場データを分析します。
    • 研究・教育:著者本来の意図を保ちながら、専門的な学術資料を統合します。

6. NKTg AI Local のシステム要件と初期設定

システム要件

安定した NKTg AI Local の利用体験のためには、16GB 以上の RAM、6コア以上の CPU、および約6~8GB のビデオメモリを持つ WebGPU 対応 GPU を搭載したコンピュータの使用を推奨します。

NKTg AI Local の初回起動

初回利用時には、nktg.org にアクセスし「NKTg AI – LLM Local」を選択して、モデルをダウンロードしブラウザに読み込んでください。

エンタープライズソリューション導入サービス

特定のニーズをお持ちの企業、法人、団体様向けに、カスタマイズされた NKTg AI – LLM Local システムの設計・開発を承っております。詳細は下記メールアドレスまでお問い合わせください:contact@nktg.org

NKTg AI – LLM Cloud は完全無料で提供されるサービスであり、ユーザーはモデル利用料を一切負担することなくクラウド上の言語モデルを利用できます(一方、独立型の NKTg AI 製品および NKTg AI – LLM Local はそれぞれ独自の課金ポリシーを適用しています)。

1. アーキテクチャと運用フロー

本システムは NKTg AI と同じ処理アーキテクチャの枠組みを共有しており、各層の役割が明確に分かれています。

ソーステキスト → NKTg AI(処理ブレイン&構造解読)→ LLM Cloud(クラウド上の生成インターフェース)→ 結果
  • NKTg AI:論理処理を担当し、意味エネルギーを測定し、情報構造を分解・整形してから次の層へ引き渡します。
  • LLM Cloud:標準化された構造を受け取り、言語生成タスクを実行します。

2. 特有の運用上の利点

デバイス上で WebAssembly により直接動作する Local モデルとは異なり、LLM Cloud モードは明確なハードウェア面での利点をもたらします。

  • 高スペック端末が不要:ユーザーは強力な RAM、CPU、GPU を搭載したコンピュータを一切必要としません。
  • 端末への負荷がほぼゼロ:負荷の大きい言語生成処理はすべてクラウドインフラ上で実行されます。
  • ブラウザへのモデル読み込みが不要:初期化時間を節約でき、モデルのダウンロードやローカル保存なしにすぐに利用開始できます。
  • マルチデバイス対応:低スペックの端末でもスムーズに動作します。
  • インターネット接続が必須:処理全体がクラウドサーバー上で実行されるため、端末は安定したインターネット接続を維持する必要があります。

3. システム要件と利用開始

ハードウェア要件

高スペックな構成は不要です。ウェブブラウザと安定したインターネット接続を備えた端末があれば十分です。

利用開始方法

nktg.org に直接アクセスし、インターフェースで「NKTg AI – LLM Cloud」モードを選択するだけで、複雑な設定なしにすぐに利用を開始できます。

NKTg AI — не инструмент для резюмирования. Это специализированная Система декодирования языка, использующая физические алгоритмы для измерения семантической энергии и извлечения основного содержания (Core Content) — ключевого логического генетического кода текста.

1. Природа основного содержания

Основное содержание: предложение с наибольшей плотностью исполняемых действий. Его удаление лишает текст ключевой информации.

Это исходное предложение из исходного текста — без интерпретации или изменения субъективными рассуждениями.

2. Философия

Генеративный ИИ

Читает и переформулирует текст на собственном языке.

NKTg AI

Измеряет энергию каждого слова для идентификации уже существующего основного содержания. Возвращает оригинальный языковой генетический код автора.

3. Генетический код структуры текста

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Возрастающая энергия — действия, утверждения, результаты.

DAMP > 55%

Убывающая энергия — условия, контекст, риски, контраргументы.

STABLE AMP ≈ DAMP

Сбалансированное состояние — технические данные, описания.

4. Режимы вывода

🧠 Левое полушарие (Извлечение)

Standard

Сохраняет важнейшие предложения по золотому сечению.

Condensed

Удаляет повторяющиеся предложения.

Essence

Сводится к одному основному предложению. Рекомендуется при AMP > 55%.

🧠 Правое полушарие (Добавление)

Refined

Ядро содержания + минимальный контекст.

Expanded

Основное содержание + релевантный контекст.

Comprehensive

Полный текст с отмеченными компонентами DAMPING.

5. Ценность для экспертов и руководителей

  • Количественность: AMP%, DAMP%, сжатие%
  • Причинность: Действие → Результат
  • Принятие решений: Быстрая оценка актуальности
  • Объективность: Алгоритм измерения энергии

6. Ценность для обычных пользователей

  • Быстрое чтение: Мгновенно определить предложение с наибольшей плотностью действий
  • Оценка перед чтением: Наблюдать AMP/DAMP в первом раунде
  • Объективное сравнение: Сравнивать основное содержание разных текстов
  • Выявление ключевых моментов: Замечать условия, предупреждения или риски

7. Ограничения

NKTg AI плохо работает с рукописными документами — точность OCR заметно снижается по сравнению с печатным текстом, что может повлиять на качество извлечения данных.

8. Закон NKTg — Алгоритм переменной инерции

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p    (Семантическая потенциальная энергия)
NKTg₂ = (dm/dt) × p    (Семантическая кинетическая энергия)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Вся обработка выполняется непосредственно в браузере через WebAssembly.

  • Текст никогда не покидает устройство пользователя
  • Никаких серверов, облаков или удалённых баз данных
  • История хранится в localStorage — полностью на устройстве пользователя

NKTg AI – LLM Local — это интегрированная операционная архитектура, которая устраняет ограничения традиционных LLM и оптимизирует производительность обработки информации в областях, требующих высокой точности.

1. Архитектура функционального разделения: обрабатывающий мозг и интерфейс исполнения

В архитектуре NKTg AI – LLM Local система чётко разделяет два независимых функциональных уровня, устраняя недостатки монолитных языковых моделей:

  • NKTg AI (логический и количественный обрабатывающий мозг): Выполняет роль центральной обработки. С помощью физических операторов система измеряет семантическую энергию, выполняет структурную декомпозицию, декодирует уровни информации и точно извлекает Core Content (основное содержание). Этот уровень определяет достоверность данных, полностью исключая субъективные умозаключения.
  • LLM Local (генеративный интерфейс): Преобразует структуру, стандартизированную «мозгом» NKTg AI, в естественный язык. Вместо самостоятельного рассуждения на основе необработанных данных этот компонент выполняет генерацию текста на основе уже сформированной логической структуры, обеспечивая беглость и эффективное взаимодействие с пользователем.

2. Преимущества работы LLM Local в браузере через WebAssembly

Интеграция и запуск LLM Local непосредственно в веб-браузере с использованием технологии WebAssembly обеспечивают выдающиеся стратегические преимущества:

  • Абсолютная защита данных (Zero Data Leakage): Весь процесс обработки информации полностью ограничен аппаратным обеспечением устройства пользователя, что полностью исключает риск утечки данных при передаче на внешние облачные серверы.
  • Минимальная задержка (Low Latency): Благодаря прямому использованию локальных вычислительных мощностей через WebAssembly модель отвечает мгновенно, полностью устраняя задержки, вызванные передачей данных через интернет.
  • Работа в автономном режиме (Offline Operation): Система сохраняет непрерывную и стабильную производительность даже при полном отключении устройства от интернета.
  • Оптимизация аппаратных ресурсов: Технология WebAssembly позволяет выполнять код практически с нативной скоростью прямо в браузере, максимально задействуя доступные вычислительные мощности без необходимости сложной установки программного обеспечения.

3. Расшифровка и устранение ключевых недостатков традиционных LLM

Система разработана для устранения присущих автономным LLM недостатков:

  • Контроль галлюцинаций (Hallucination Mitigation): Традиционные LLM генерируют токены на основе статистической вероятности, что создаёт риск выдумывания информации. Благодаря фильтрующему слою NKTg AI, LLM Local получает только проверенные данные, гарантируя, что ответы соответствуют исходному материалу.
  • Оптимизация смыслового фокуса (Context Focus Optimization): При обработке сложного текста NKTg AI изолирует условные/исключительные элементы (DAMP) от основных действий (AMP), предотвращая информационный шум.
  • Объективный и творческий синтез (Objective & Creative Synthesis): Точно сохраняет исходное намерение и информацию пользователя, одновременно оптимизируя плавное и творческое выражение ИИ. Это полностью устраняет тенденцию к произвольному искажению данных, обеспечивая текст, который одновременно обладает профессиональной глубиной (юридической, технической, финансовой) и естественной плавностью.

4. Стандартный рабочий процесс: Decode → Generate

Исходный текст → NKTg AI (обрабатывающий мозг и структурное декодирование) → LLM Local в браузере (генеративный интерфейс) → Точный результат

5. Руководство по использованию и практическое применение

NKTg AI – LLM Local спроектирован с дружественным чат-интерфейсом, позволяющим пользователям взаимодействовать интуитивно, точно так же, как при использовании обычных крупных ИИ-моделей на рынке.

Как пользователи используют систему

  • Привычный интерфейс: Пользователю достаточно открыть веб-интерфейс, выбрать соответствующий режим модели на панели инструментов, а затем ввести вопрос, запрос или вставить текст непосредственно в поле ввода внизу экрана и нажать отправить.
  • Бесшовный опыт: Система автоматически активирует внутренние уровни обработки (NKTg AI выполняет структурную декомпозицию, а LLM Local — генерацию языка), не требуя от пользователя настройки или вмешательства в сложные алгоритмы под капотом.

Поддерживаемые сложные задачи

Система способна выполнять все задачи, которые предлагают современные крупные ИИ-модели, при этом обеспечивая более высокую надёжность и строгий контроль исходных данных:

  • Углублённые вопросы и ответы на основе документов: Извлекает и точно отвечает на вопросы на основе предоставленных данных, не выдумывая информацию.
  • Анализ длинных документов и синтез исследований: Обрабатывает большие объёмы текста, разбивая структуру и логически сжимая основное содержание.
  • Написание отчётов и составление документов: Автоматически создаёт профессиональные отчёты, технические документы и договоры в плавном и точном стиле.
  • Языковой перевод: Переводит многоязычные документы с высокой точностью, сохраняя исходное намерение и структуру автора.
  • Обработка сложной отраслевой информации:
    • Юриспруденция и договоры: Обработка обязывающих положений и сложных исключений.
    • Финансы и управление: Анализ аудиторских отчётов и рыночных данных, требующих абсолютной целостности данных.
    • Исследования и образование: Синтез углублённых научных материалов с сохранением исходного намерения автора.

6. Системные требования и первоначальная настройка NKTg AI Local

Системные требования

Для стабильной работы NKTg AI Local рекомендуется использовать компьютер с объёмом ОЗУ от 16 ГБ, процессором от 6 ядер и GPU с поддержкой WebGPU и объёмом видеопамяти около 6–8 ГБ.

Первый запуск NKTg AI Local

При первом использовании перейдите на nktg.org и выберите «NKTg AI – LLM Local», чтобы загрузить модель в браузер.

Услуга внедрения корпоративных решений

Мы разрабатываем индивидуальные системы NKTg AI – LLM Local для компаний, организаций и предприятий с особыми потребностями. По всем вопросам обращайтесь по адресу: contact@nktg.org.

NKTg AI – LLM Cloud — это полностью бесплатный сервис, позволяющий пользователям использовать языковую модель в облаке без каких-либо затрат на модель (в то время как отдельный продукт NKTg AI и NKTg AI – LLM Local применяют собственную политику ценообразования).

1. Архитектура и рабочий процесс

Система использует ту же архитектуру обработки, что и NKTg AI, с чётким разделением ролей между уровнями:

Исходный текст → NKTg AI (обрабатывающий мозг и структурное декодирование) → LLM Cloud (генеративный интерфейс в облаке) → Результат
  • NKTg AI: Отвечает за логическую обработку, измеряет семантическую энергию, а также разбивает и формирует информационную структуру перед её передачей.
  • LLM Cloud: Получает стандартизированную структуру для выполнения задачи генерации языка.

2. Особые эксплуатационные преимущества

В отличие от модели Local, которая работает напрямую через WebAssembly на устройстве, режим LLM Cloud обеспечивает явные аппаратные преимущества:

  • Не требуется мощное устройство: Пользователям не нужен компьютер с мощной оперативной памятью, процессором или графическим ускорителем.
  • Практически нулевая нагрузка на устройство: Весь ресурсоёмкий процесс генерации языка полностью выполняется на облачной инфраструктуре.
  • Не требуется загрузка модели в браузер: Экономит время инициализации — пользователи могут начать работу немедленно, без загрузки или локального хранения модели.
  • Совместимость с любыми устройствами: Работает плавно даже на устройствах с низкими характеристиками.
  • Требуется подключение к интернету: Поскольку весь процесс выполняется на облачных серверах, устройство должно поддерживать стабильное интернет-соединение.

3. Системные требования и начало работы

Требования к оборудованию

Мощная конфигурация не требуется — достаточно устройства с веб-браузером и стабильным подключением к интернету.

Как начать

Перейдите напрямую на nktg.org и выберите режим «NKTg AI – LLM Cloud» в интерфейсе, чтобы начать пользоваться сервисом немедленно, без сложной настройки.